Пространственные базы данных в исследованиях морских биоресурсов хабаровского края



Скачать 35.93 Kb.
Дата04.12.2012
Размер35.93 Kb.
ТипДокументы
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ В ИССЛЕДОВАНИЯХ МОРСКИХ БИОРЕСУРСОВ ХАБАРОВСКОГО КРАЯ

Черниенко Э.П., Черниенко И.С.

Хабаровский филиал Тихоокеанского научно-исследовательского рыбохозяйственного центра, г. Хабаровск, emilya.petrovna@gmail.com; igor.chernienko@gmail.com

Важнейшей задачей рыбохозяйственной науки является разработка, совершенствование и внедрение в практику принципов управления и рационального использования морских биоресурсов. Общепризнанной основой для решения этой проблемы является системный анализ состояния и динамики природных сообществ и экосистем в целом. (Дулепова, 2002).

К настоящему времени накоплен значительный массив данных по биологии, экологии и промыслу множества видов морских биоресурсов Хабаровского края. Перед специалистами встала проблема анализа полученных материалов – связанная как со сложностью работы с большими информационными массивами, так и со сложной их структурой, разнородностью данных и обусловленной этим проблемой их представления.

Одна из ключевых проблем, связанная с представлением данных, полученных в ходе рыбохозяйственных исследований – неявный характер некоторых связей. Так, если данные по уловам, биологическому состоянию какого-либо объекта, полученные в ходе работ в определенной точке пространства легко представить в виде классической реляционной схемы, то привязка этих данных к данным уловов, выполненных в близлежащих точках, или биоценотическому окружению, данным по условиям среды уже достаточно сложно.

Для анализа и интеграции данных на основе логических и пространственных отношений, в том числе в рыбохозяйственных исследованиях, используется связка СУБД и ГИС (Волвенко, 2006, Панов, Смирнов, 2008). Однако использование ГИС связано с применением дополнительных операций, например импорт и экспорт данных после обработки их ГИС-функциями, что увеличивает затрату времени на обработку данных и затрудняет ее автоматизацию.

Существенно снизить затраты времени и полностью автоматизировать манипулирование данными, связанных как логическими, так и пространственными отношениями можно при помощи систем управления базами данных, поддерживающих пространственное расширение языка запросов Spatial SQL. Данное расширение позволяет манипулировать данными на основе топологических отношений, таких как «не пересекающиеся», «содержит/находится внутри», «равны», «соприкасаются», «покрывает», «перекрываются» и т.д., а также не топологических – расстояние, направление, длина, периметр, площадь и т.д. (Санжей, Шаши, 2002). Для данных можно задавать картографические проекции, что крайне важно, например, при расчете пространственных распределений, численности и биомассы промысловых гидробионтов (Волвенко, 2006).

В 2009-2011 гг.
авторами на основе вышеописанного подхода разработаны базы данных по шельфовым крабам северо-западной части Охотского моря и донным рыбам северо-западной части Татарского пролива. База данных создана на платформе СУБД с открытым кодом PostgreSQL, с пространственным расширением PostGIS, реализующим стандартизованный тип данных geometry и соответствующие функции. Базы данных позволяют хранить и обрабатывать не только числовую и символьную информацию, но и целостные пространственные объекты, объединяющие как традиционные виды данных (описательная часть или атрибутивная), так и геометрические (данные о положении объекта в пространстве). В базах содержатся данные о донных тралениях в Татарском проливе и ловушечных уловах в северо-западной части Охотского моря, а также данные по гидрологии и другие фоновые данные. Точками моделируются ловушечные и траловые станции, некоторые гидрографические объекты, линиями – реки, фарватеры и др., полигонами – площадные объекты – острова, бухты и заливы, береговая линия, участки ареала, элементы его пространственно-функциональной структуры, участки дна с определенным типом грунта, и. т.д. Кроме того, полигональными слоями удобно представлять определенные биотопы, сообщества гидробионтов и ландшафтные выделы. Например, в базе данных по крабам содержит слой, созданный по данным работ 70-х гг. (Павлючков, 1986), эти данные использовались для анализа биоценотических условий обитания камчатского краба (Черниенко, 2011).

В перспективе объединение этих систем, расширение схемы данных, включением в нее таблиц для хранения сведений о работе всеми используемыми в рыбохозяйственных исследованиях орудиями лова (водолазы, ставные сети и т.д.) позволит создать базу данных, пригодную для хранения и получения доступа ко всем данным, получаемым рыбохозяйственными научно-исследовательскими организациями.

Кроме того, в настоящее время имеется возможность использовать не только векторные, но и растровые типы пространственных данных – т.е. для совместного анализа могут быть использованы результаты измерений, выполненных на определенных станциях и интерполяции плотностей поселений гидробионтов, условий среды и т.д., полученные по результатам других исследований. Дополнив базу данными ССД, зная распределение численности и биомассы того или иного вида биоресурсов, можно выполнять оценку реального вылова при помощи одного запроса. В настоящее время ведется работа по расширению структуры баз данных, с тем чтобы в них были реализованы возможности хранения и обработки растров.

Использование пространственных связей позволяет более гибко интегрировать данные различной природы, чем использование классических СУБД и ГИС, и тем самым максимально использовать все имеющиеся материалы, выполнять по-настоящему комплексное исследования биоресурсов, что крайне важно как в прикладном, так и в фундаментальном аспектах.

Похожие:

Пространственные базы данных в исследованиях морских биоресурсов хабаровского края iconЗаконодательная дума хабаровского края закон хабаровского края о региональных налогах и
Хабаровского края (далее край) региональные налоги и определяет основания, порядок и условия применения налоговых льгот для отдельных...
Пространственные базы данных в исследованиях морских биоресурсов хабаровского края iconПеречень ведущих предприятий и организаций камчатского края
...
Пространственные базы данных в исследованиях морских биоресурсов хабаровского края iconМинистерство молодёжной политики, спорта и туризма Хабаровского края
Реестр социально ориентированных некоммерческих организаций-получателей поддержки органами исполнительной власти Хабаровского края...
Пространственные базы данных в исследованиях морских биоресурсов хабаровского края iconПрограмма курса лекций "Базы данных в научных исследованиях"
Базами Данных (субд). Отличительные признаки и ключевые свойства субд (управление данными во внешней и оперативной памяти, управление...
Пространственные базы данных в исследованиях морских биоресурсов хабаровского края iconИнформация о действующих на территории Хабаровского края службах психологической поддержки родителей и детей
Государственное учреждение «Краевой молодежный социальный медико-педагогический центр» министерства молодежной политики, спорта и...
Пространственные базы данных в исследованиях морских биоресурсов хабаровского края iconПонятие базы данных, реляционной базы данных, субд, ключа, отношения
Базовые понятия реляционных баз данных (тип данных, домен, атрибут, кортеж, первичный ключ, отношение)
Пространственные базы данных в исследованиях морских биоресурсов хабаровского края iconТопос и топоним (в крупномасштабных культурно-ландшафтных исследованиях)
«точкой», приобретает пространственные и, очевидно, территориальные параметры. При этом в географических «крупномасштабных» исследованиях...
Пространственные базы данных в исследованиях морских биоресурсов хабаровского края iconУрок по теме: «Природные зоны Хабаровского края». Урок №6 в теме: «Среда обитания живых организмов»
Цель: ученики научатся определять природные зоны Хабаровского края, узнавать представителей флоры и фауны края
Пространственные базы данных в исследованиях морских биоресурсов хабаровского края iconЗаконодательная дума хабаровского края закон хабаровского края
Утвердить краевую целевую программу "Социальная поддержка граждан пожилого возраста, инвалидов, семей с детьми, малоимущих и других...
Пространственные базы данных в исследованиях морских биоресурсов хабаровского края iconОпыт применения методов интеллектуального анализа данных в компаративистских и типологических исследованиях
В работе описываются предварительные результаты анализа данных из Базы данных “Языки мира” с применением методов DataMining и пакета...
Разместите кнопку на своём сайте:
ru.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©ru.convdocs.org 2016
обратиться к администрации
ru.convdocs.org